KI-Richtlinien – Transparenz & Verantwortung
ExamLab – KI-gestützte Jura-Lernplattform
Stand: Februar 2026
§ 1 Zweck dieser Richtlinien
1.1 Diese KI-Richtlinien informieren über den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) auf der Plattform ExamLab. Sie dienen der Transparenz gemäß den Anforderungen der EU KI-Verordnung (AI Act) und der DSGVO.
1.2 ExamLab verpflichtet sich zu einem verantwortungsvollen, transparenten und datenschutzkonformen Einsatz von KI-Technologien.
§ 2 Einsatzbereiche der KI
KI wird auf ExamLab in folgenden Bereichen eingesetzt:
- Examens-Coach: KI-gestützte Korrektur und Bewertung juristischer Gutachten mit Punkteschätzung, Schwächenanalyse und Verbesserungsvorschlägen.
- Karteikarten-Generierung: Automatische Extraktion von Lernkarten aus hochgeladenen PDF-Dokumenten.
- Lernplan-Optimierung: Intelligente Anpassung von Lernplänen basierend auf individuellem Lernfortschritt („Magic Reorganizer").
- Streitigkeiten-Recherche: KI-gestützte Aufbereitung examensrelevanter Streitstände und Meinungsstandanalysen.
- Sachverhaltsanalyse: Unterstützung beim systematischen Lesen und Annotieren juristischer Sachverhalte.
§ 3 KI-Anbieter im Überblick
ExamLab nutzt Dienste folgender KI-Anbieter:
EU-Anbieter
- Mistral AI – Mistral AI, Paris, Frankreich (EU)
US-Anbieter
- OpenAI (GPT-4 und verwandte Modelle) – OpenAI LLC, San Francisco, USA
- Anthropic Claude – Anthropic PBC, San Francisco, USA
- Google Gemini – Alphabet Inc., Mountain View, USA
- Perplexity – Perplexity AI Inc., San Francisco, USA
Für US-Anbieter gelten die EU-US Data Privacy Framework Adequacy Decision und Standardvertragsklauseln (SCCs) als Rechtsgrundlage für den Datentransfer.
China-Anbieter
- DeepSeek – DeepSeek, Hangzhou, China
- Kimi AI / Moonshot – Moonshot AI, Peking, China
Wichtiger Hinweis: Für China besteht kein Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission. Die Datenübertragung erfolgt nur mit Ihrer ausdrücklichen Einwilligung nach Art. 49 Abs. 1 lit. a DSGVO. Behördenzugriff in China ist nicht auszuschließen. Ein gleichwertiges Datenschutzniveau kann nicht garantiert werden.
§ 4 Datenschutz bei KI-Nutzung
4.1 Pseudonymisierung: Vor jeder Übertragung an KI-Anbieter werden alle personenbezogenen Daten (Name, E-Mail, User-ID, Universität) aus dem Text entfernt. Es werden ausschließlich pseudonymisierte Lerninhalte übertragen.
4.2 Keine Speicherung durch KI-Anbieter: Soweit vertraglich vereinbart, werden die übertragenen Daten von den KI-Anbietern nicht zum Training ihrer Modelle verwendet.
4.3 Datensparsamkeit: Es werden nur die für die jeweilige KI-Funktion notwendigen Daten übertragen.
4.4 Dem Nutzer wird empfohlen, keine sensiblen personenbezogenen Daten in KI-Eingabefelder einzugeben.
§ 5 Nutzer-Wahlrecht
5.1 Jeder Nutzer kann in den Einstellungen selbst wählen, welche KI-Anbieter für ihn genutzt werden dürfen:
- Option A – Nur EU: Ausschließlich Mistral AI (Frankreich)
- Option B – EU + USA: Mistral, OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity
- Option C – Alle inkl. China: Alle Anbieter einschließlich DeepSeek und Kimi AI
5.2 Die Nutzung chinesischer KI-Anbieter (Option C) erfordert eine separate, ausdrückliche Einwilligung des Nutzers.
5.3 Die Auswahl kann jederzeit unter /einstellungen geändert werden. Ein Widerruf der China-Einwilligung wird sofort wirksam.
§ 6 KI-Kennzeichnung
6.1 Alle KI-generierten Inhalte auf ExamLab werden klar als solche gekennzeichnet.
6.2 Die Kennzeichnung erfolgt durch visuelle Badges oder Labels, die KI-generierte Inhalte von menschlich erstellten Inhalten unterscheiden.
6.3 Nutzer können in den Einstellungen einen Filter aktivieren, um KI-Inhalte ein- oder auszublenden.
§ 7 Verantwortungsvoller Umgang
7.1 KI-generierte Inhalte sind Hilfsmittel, keine Garantie für Richtigkeit. Der Nutzer ist für die eigenverantwortliche Überprüfung verantwortlich.
7.2 ExamLab überwacht die Qualität der KI-Ausgaben kontinuierlich und verbessert die Systeme regelmäßig.
7.3 Bei Fehlern oder Problemen mit KI-generierten Inhalten kann der Nutzer diese direkt auf der Plattform melden oder sich per E-Mail an support@exam-lab.de wenden.
Stand: Februar 2026 | Letzte Aktualisierung: Februar 2026
Anbieter: Yusuf Yeneroglu | E-Mail: info@exam-lab.de
ExamLab – exam-lab.de | Februar 2026